MybatisPlus学习笔记

学习视频链接：B站 遇见狂神说

一、简介

MybatisPlus（简称MP）是一个 Mybatis 的增强工具，在 Mybatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

官网：https://baomidou.com/

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

二、快速入门

地址：https://baomidou.com/guide/quick-start.html#%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B

使用第三方组件：

1、导入对应的依赖。

2、研究依赖如何配置。

3、代码如何编写。

4、提高扩展技术能力。

2-1、步骤

1、创建数据库mybatis_plus。

2、创建user表。

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）

3、编写项目，初始化项目（SpringBoot）。

4、导入依赖。

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus 并非官方的-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明：使用mybatis-plus可以节省大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus，因为存在版本的差异。

5、连接数据库。

# 数据库连接配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC&useSSL-false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、pojo->mapper接口->使用

（pojo->dao（连接mybatis，配置mapper.xml）->servive->controller）

pojo

package com.lskj.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

mapper接口

package com.lskj.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.lskj.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

//在对应的mapper上实现基本的接口BaseMapper
@Repository  //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有的CRUD操作都已经编写完成了，不需要像以前一样配置很多文件了
}

需要在主启动类上去扫描mapper包下的所有接口：@MapperScan("com.lskj.mapper")

测试类中测试

package com.lskj;

import com.lskj.mapper.UserMapper;
import com.lskj.pojo.User;
import net.minidev.json.JSONUtil;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
    //继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类，也可编写自定义扩展方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //查询全部用户
        //参数是一个wrapper，条件构造器
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

}

测试结果：

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)

三、配置日志

现在所有的SQL是不可见的，想要知道是怎样执行的，需要查看日志。

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完成后，继续运行测试类进行查看。

==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user 
==> Parameters: 
<==    Columns: id, name, age, email
<==        Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
<==        Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
<==        Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
<==        Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com
<==        Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com
<==      Total: 5

四、CRUD扩展

插入操作

//测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("test");
    user.setAge(20);
    user.setEmail("test@qq.com");

    int insertResult = userMapper.insert(user);  //自动生成id
    System.out.println(insertResult);  //受影响的行数
    System.out.println(user);  //id会自动回填
}

测试结果：

==>  Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? ) 
==> Parameters: 1327604736777629698(Long), test(String), 20(Integer), test@qq.com(String)
<==    Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@3b4a1a75]
1
User(id=1327604736777629698, name=test, age=20, email=test@qq.com)

数据库插入的id默认值，全局唯一id

主键生成策略

默认ID_WORKER全局唯一id。

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法（snowflake）：snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。

主键自增

需要配置主键自增：

1、实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)。

2、数据库字段一定要自增。

其它

public enum IdType {
    AUTO(0),  //数据库id自增
    NONE(1),  //未设置主键
    INPUT(2),  //手动输入
    ID_WORKER(3),  //默认的全局id
    UUID(4),  //全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5);  //ID_WORKER 字符串表示法

    //...
}

测试

User.java

public class User {
    //对应数据库中的主键（uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper）
    @TableId(type = IdType.INPUT)  //一旦手动输入id之后，就需要自己配置id
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

测试类

//测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("test");
    user.setAge(20);
    user.setEmail("test@qq.com");

    int insertResult = userMapper.insert(user);  //自动生成id
    System.out.println(insertResult);  //受影响的行数
    System.out.println(user);  //id会自动回填
}

测试结果：

==>  Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? ) 
==> Parameters: 6(Long), test(String), 20(Integer), test@qq.com(String)
<==    Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@53b1a3f8]
1
User(id=6, name=test, age=20, email=test@qq.com)

更新操作

//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("test_update");
    user.setAge(18);

    //updateById 但是参数是一个 对象
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

测试结果：

==>  Preparing: UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=? 
==> Parameters: test_update(String), 18(Integer), 6(Long)
<==    Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@58af5076]
1

自动填充

创建时间、修改时间。这些操作一般都是自动化完成的，不希望手动更新。

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上，而且需要自动化。

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）

1、在表中新增字段create_time，update_time

2、再次测试插入方法，需先把实体类同步。

public class User {
    //对应数据库中的主键（uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper）
    @TableId(type = IdType.INPUT)  //一旦手动输入id之后，就需要自己配置id
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Date createTime;
    private Date updateTime;
}

测试更新：

//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("test_update_2");
    user.setAge(19);

    //updateById 但是参数是一个 对象
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

测试结果：

==>  Preparing: UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=? 
==> Parameters: test_update_2(String), 19(Integer), 6(Long)
<==    Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7209ffb5]
1

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作。

2、实体类字段属性上需要增加注解。

public class User {
    //对应数据库中的主键（uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper）
    @TableId(type = IdType.INPUT)  //一旦手动输入id之后，就需要自己配置id
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    //字段添加填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
}

3、编写处理器来处理这个注解即可。

package com.lskj.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

/**
 * @author lskj
 * @create 2020/11/14 - 22:24
 */
@Slf4j
@Component //不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill......");
        //setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill......");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入。

5、测试更新，注意观察时间。

乐观锁

乐观锁：顾名思义，十分乐观，总是认为不会出现问题，无论做什么都不上锁。若出现问题，再次更新值测试。

悲观锁：顾名思义，十分悲观，总是认为总是出现问题，无论做什么都会上锁，再去操作。

乐观锁

当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

测试MP的乐观锁插件

1、给数据库增加version字段。

2、给实体类加对应的字段。

@Version  //乐观锁Version注解
private Integer version;

说明:

• 支持的数据类型只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
• 整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
• newVersion 会回写到 entity 中
• 仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
• 在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

3、注册组件。（将主启动类上的扫描组件拿过来了）

@MapperScan("com.lskj.mapper")  //扫描mapper文件夹
@EnableTransactionManagement
@Configuration  //配置类
public class MybatisPlusConfig {
    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试。

@Test
public void testOptimisticLocker(){
    //1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //2、修改用户信息
    user.setName("testOptimisticLocker");
    user.setEmail("test_locker@qq.com");
    //3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}

//测试乐观锁   失败（多线程下）
@Test
public void testOptimisticLocker_2(){
    //线程1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("testOptimisticLocker01");
    user.setEmail("test_locker@qq.com");

    //线程2
    User user02 = userMapper.selectById(1L);
    user02.setName("testOptimisticLocker02");
    user02.setEmail("test_locker@qq.com");
    userMapper.updateById(user02);

    //自旋锁来多次尝试提交
    userMapper.updateById(user);  //若没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}

查询操作

//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//测试批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> userList = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    userList.forEach(System.out::println);
}

//测试条件查询 使用map
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //自定义查询
    map.put("name","test");
    map.put("age","20");

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

1、使用原始limit进行分页。

2、使用第三方插件，pageHelper。

3、MP内置了分页插件。

使用

1、配置拦截器组件即可。

MybatisPlusConfig.java

//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
    return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可。

//测试分页查询
@Test
public void testPage(){
    //参数一：当前页，参数二：页面大小
    Page<User> page = new Page<>(2, 5);
    userMapper.selectPage(page,null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

删除操作

基本删除

//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(8L);
    System.out.println("通过id删除成功！");
}

//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(6,7));
    System.out.println("通过id批量删除成功！");
}

//通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","test");
    userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("通过map删除成功！");
}

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中并没有删除，而是通过一个变量来让它失效

管理员可以查看被删除的记录。（防止数据的丢失，类似于回收站）

说明:

只对自动注入的sql起效:

• 插入: 不作限制
• 查找: 追加where条件过滤掉已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的where条件会忽略该字段
• 更新: 追加where条件防止更新到已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的where条件会忽略该字段
• 删除: 转变为 更新

例如:

• 删除: update user set deleted=1 where id = 1 and deleted=0
• 查找: select id,name,deleted from user where deleted=0

字段类型支持说明:

• 支持所有数据类型(推荐使用 Integer,Boolean,LocalDateTime)
• 如果数据库字段使用datetime,逻辑未删除值和已删除值支持配置为字符串null,另一个值支持配置为函数来获取值如now()

附录:

• 逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案，但实际就是删除。
• 如果你需要频繁查出来看就不应使用逻辑删除，而是以一个状态去表示。

测试：

1、在数据表中增加一个deleted字段。

2、实体类中增加属性。

@TableLogic  //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置。

MybatisPlusConfig.java

//逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

配置逻辑删除（application.properties）

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试删除。

//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
    System.out.println("通过id删除成功！");
}

走的是更新操作，并非是删除操作。

==>  Preparing: UPDATE user SET deleted=1 WHERE id=? AND deleted=0 
==> Parameters: 1(Long)
<==    Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@40247d48]
通过id删除成功！

记录依旧在，但数据库中deleted的值已经更新变化为1。

通过查询进行查看。

//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

结果：

==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time FROM user WHERE id=? AND deleted=0 
==> Parameters: 1(Long)
<==      Total: 0
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@315105f]
null

查询时会自动过滤被逻辑删除的字段。

性能分析插件

MP提供性能分析插件，如果超时就会停止运行。

性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间。

1、导入插件。

MybatisPlusConfig.java

//SQL执行效率插件
@Bean
@Profile({"dev","test"})  //设置dev test环境开启，保证效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100);  //设置SQL执行的最大时间，若超时则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true);   //SQL格式化
    return performanceInterceptor;
}

需要在SpringBoot中配置环境为dev或test环境。

application.properties

# 设置开发环境
spring.profiles.active=dev

2、测试。

//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

结果：

==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time FROM user WHERE id=? AND deleted=0 
==> Parameters: 1(Long)
<==      Total: 0
 Time：34 ms - ID：com.lskj.mapper.UserMapper.selectById
Execute SQL：
    SELECT
        id,
        name,
        age,
        email,
        version,
        deleted,
        create_time,
        update_time 
    FROM
        user 
    WHERE
        id=1 
        AND deleted=0

Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@502a4156]
null

若超过规定的时间就会抛出异常。

条件构造器

写一些复杂的SQL就可以使用Wrapper来代替。

https://baomidou.com/guide/wrapper.html#abstractwrapper

测试一：

package com.lskj;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.lskj.mapper.UserMapper;
import com.lskj.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class WrapperTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads(){
        //查询name不为空的用户，同时邮箱也不为空，并且年龄大于等于20
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",20);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }
}

测试二：

@Test
void test02(){
    //查询名字为 test的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","test");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); //查询一个数据，出现多个结果使用List或Map
    System.out.println(user);
}

测试三：

@Test
void test03(){
    //查询年龄在20-25岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,25);  //区间20-25
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); //查询结果数
    System.out.println(count);
}

测试四：

//模糊查询
@Test
void test04(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
        .notLike("name","e") //name中不含e =>左和右 %e%
        //.likeLeft("email","t"); //%t
        .likeRight("email","t"); //t%
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

测试五：

@Test
void test05(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //id 在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

测试六：

@Test
void test06(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //通过id进行排序
    wrapper.orderByDesc("id");  //降序
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

代码自动生成器

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity（pojo）、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

https://baomidou.com/guide/generator.html#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B

测试：

MyBatis-Plus 从 3.0.3 之后移除了代码生成器与模板引擎的默认依赖，需要手动添加相关依赖。

1、导入代码生成器依赖。

<!-- mybatis-plus 并非官方的-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>
<!-- velocity模板引擎，mybatis-plus代码生成器需要-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.velocity</groupId>
    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
    <version>2.2</version>
</dependency>

2、编写配置

package com.lskj;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

//代码生成器
public class Code {
    public static void main(String[] args) {
        //需要构建一个 代码自动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        //配置策略

        //1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("AuthorName");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false);  //是否覆盖
        gc.setServiceName("%Service");  //去掉Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC&useSSL-false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("root");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("mybatisPlus");
        pc.setParent("com.lskj");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);

        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user");  //设置要映射的表名
        //strategy.setInclude("t_user","t_dept");
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true);  //自动Lombok

        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        //自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        //乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");

        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);   //localhoat:8080/test_t_01
        mpg.setStrategy(strategy);

        mpg.execute();  //执行
    }
}