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一、简介
MybatisPlus(简称MP)是一个 Mybatis 的增强工具,在 Mybatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
二、快速入门
地址:https://baomidou.com/guide/quick-start.html#%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B
使用第三方组件:
1、导入对应的依赖。
2、研究依赖如何配置。
3、代码如何编写。
4、提高扩展技术能力。
2-1、步骤
1、创建数据库mybatis_plus。
2、创建user表。
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)
3、编写项目,初始化项目(SpringBoot)。
4、导入依赖。
<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus 并非官方的-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
说明:使用mybatis-plus可以节省大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus,因为存在版本的差异。
5、连接数据库。
# 数据库连接配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC&useSSL-false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
6、pojo->mapper接口->使用
(pojo->dao(连接mybatis,配置mapper.xml)->servive->controller)
pojo
package com.lskj.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
mapper接口
package com.lskj.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.lskj.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
//在对应的mapper上实现基本的接口BaseMapper
@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//所有的CRUD操作都已经编写完成了,不需要像以前一样配置很多文件了
}
需要在主启动类上去扫描mapper包下的所有接口:@MapperScan("com.lskj.mapper")
测试类中测试
package com.lskj;
import com.lskj.mapper.UserMapper;
import com.lskj.pojo.User;
import net.minidev.json.JSONUtil;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
//继承了BaseMapper,所有的方法都来自父类,也可编写自定义扩展方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//查询全部用户
//参数是一个wrapper,条件构造器
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
测试结果:
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
三、配置日志
现在所有的SQL是不可见的,想要知道是怎样执行的,需要查看日志。
# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完成后,继续运行测试类进行查看。
==> Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
<== Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
<== Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
<== Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com
<== Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com
<== Total: 5
四、CRUD扩展
插入操作
//测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("test");
user.setAge(20);
user.setEmail("test@qq.com");
int insertResult = userMapper.insert(user); //自动生成id
System.out.println(insertResult); //受影响的行数
System.out.println(user); //id会自动回填
}
测试结果:
==> Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
==> Parameters: 1327604736777629698(Long), test(String), 20(Integer), test@qq.com(String)
<== Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@3b4a1a75]
1
User(id=1327604736777629698, name=test, age=20, email=test@qq.com)
数据库插入的id默认值,全局唯一id
主键生成策略
默认
ID_WORKER
全局唯一id。
分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法(snowflake):snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。
主键自增
需要配置主键自增:
1、实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
。
2、数据库字段一定要自增。
其它
public enum IdType {
AUTO(0), //数据库id自增
NONE(1), //未设置主键
INPUT(2), //手动输入
ID_WORKER(3), //默认的全局id
UUID(4), //全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
//...
}
测试
User.java
public class User {
//对应数据库中的主键(uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper)
@TableId(type = IdType.INPUT) //一旦手动输入id之后,就需要自己配置id
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
测试类
//测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setId(6L);
user.setName("test");
user.setAge(20);
user.setEmail("test@qq.com");
int insertResult = userMapper.insert(user); //自动生成id
System.out.println(insertResult); //受影响的行数
System.out.println(user); //id会自动回填
}
测试结果:
==> Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
==> Parameters: 6(Long), test(String), 20(Integer), test@qq.com(String)
<== Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@53b1a3f8]
1
User(id=6, name=test, age=20, email=test@qq.com)
更新操作
//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
user.setId(6L);
user.setName("test_update");
user.setAge(18);
//updateById 但是参数是一个 对象
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
测试结果:
==> Preparing: UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
==> Parameters: test_update(String), 18(Integer), 6(Long)
<== Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@58af5076]
1
自动填充
创建时间、修改时间。这些操作一般都是自动化完成的,不希望手动更新。
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上,而且需要自动化。
方式一:数据库级别(工作中不允许修改数据库)
1、在表中新增字段create_time,update_time
2、再次测试插入方法,需先把实体类同步。
public class User {
//对应数据库中的主键(uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper)
@TableId(type = IdType.INPUT) //一旦手动输入id之后,就需要自己配置id
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
private Date createTime;
private Date updateTime;
}
测试更新:
//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
user.setId(6L);
user.setName("test_update_2");
user.setAge(19);
//updateById 但是参数是一个 对象
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
测试结果:
==> Preparing: UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
==> Parameters: test_update_2(String), 19(Integer), 6(Long)
<== Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7209ffb5]
1
方式二:代码级别
1、删除数据库的默认值、更新操作。
2、实体类字段属性上需要增加注解。
public class User {
//对应数据库中的主键(uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper)
@TableId(type = IdType.INPUT) //一旦手动输入id之后,就需要自己配置id
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
}
3、编写处理器来处理这个注解即可。
package com.lskj.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
/**
* @author lskj
* @create 2020/11/14 - 22:24
*/
@Slf4j
@Component //不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill......");
//setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill......");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
4、测试插入。
5、测试更新,注意观察时间。
乐观锁
乐观锁:顾名思义,十分乐观,总是认为不会出现问题,无论做什么都不上锁。若出现问题,再次更新值测试。
悲观锁:顾名思义,十分悲观,总是认为总是出现问题,无论做什么都会上锁,再去操作。
乐观锁
当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
测试MP的乐观锁插件
1、给数据库增加version字段。
2、给实体类加对应的字段。
@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;
说明:
- 支持的数据类型只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
- 整数类型下
newVersion = oldVersion + 1
newVersion
会回写到entity
中- 仅支持
updateById(id)
与update(entity, wrapper)
方法 - 在
update(entity, wrapper)
方法下,wrapper
不能复用!!!
3、注册组件。(将主启动类上的扫描组件拿过来了)
@MapperScan("com.lskj.mapper") //扫描mapper文件夹
@EnableTransactionManagement
@Configuration //配置类
public class MybatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4、测试。
@Test
public void testOptimisticLocker(){
//1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
//2、修改用户信息
user.setName("testOptimisticLocker");
user.setEmail("test_locker@qq.com");
//3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
//测试乐观锁 失败(多线程下)
@Test
public void testOptimisticLocker_2(){
//线程1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("testOptimisticLocker01");
user.setEmail("test_locker@qq.com");
//线程2
User user02 = userMapper.selectById(1L);
user02.setName("testOptimisticLocker02");
user02.setEmail("test_locker@qq.com");
userMapper.updateById(user02);
//自旋锁来多次尝试提交
userMapper.updateById(user); //若没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}
查询操作
//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
//测试批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> userList = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
userList.forEach(System.out::println);
}
//测试条件查询 使用map
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
//自定义查询
map.put("name","test");
map.put("age","20");
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页查询
1、使用原始limit进行分页。
2、使用第三方插件,pageHelper。
3、MP内置了分页插件。
使用
1、配置拦截器组件即可。
MybatisPlusConfig.java
//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
return new PaginationInterceptor();
}
2、直接使用Page对象即可。
//测试分页查询
@Test
public void testPage(){
//参数一:当前页,参数二:页面大小
Page<User> page = new Page<>(2, 5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
删除操作
基本删除
//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(8L);
System.out.println("通过id删除成功!");
}
//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(6,7));
System.out.println("通过id批量删除成功!");
}
//通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","test");
userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("通过map删除成功!");
}
逻辑删除
物理删除:从数据库中直接移除
逻辑删除:在数据库中并没有删除,而是通过一个变量来让它失效
管理员可以查看被删除的记录。(防止数据的丢失,类似于回收站)
说明:
只对自动注入的sql起效:
- 插入: 不作限制
- 查找: 追加where条件过滤掉已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的where条件会忽略该字段
- 更新: 追加where条件防止更新到已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的where条件会忽略该字段
- 删除: 转变为 更新
例如:
- 删除:
update user set deleted=1 where id = 1 and deleted=0
- 查找:
select id,name,deleted from user where deleted=0
字段类型支持说明:
- 支持所有数据类型(推荐使用
Integer
,Boolean
,LocalDateTime
)- 如果数据库字段使用
datetime
,逻辑未删除值和已删除值支持配置为字符串null
,另一个值支持配置为函数来获取值如now()
附录:
- 逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案,但实际就是删除。
- 如果你需要频繁查出来看就不应使用逻辑删除,而是以一个状态去表示。
测试:
1、在数据表中增加一个deleted字段。
2、实体类中增加属性。
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置。
MybatisPlusConfig.java
//逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
配置逻辑删除(application.properties)
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
4、测试删除。
//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1L);
System.out.println("通过id删除成功!");
}
走的是更新操作,并非是删除操作。
==> Preparing: UPDATE user SET deleted=1 WHERE id=? AND deleted=0
==> Parameters: 1(Long)
<== Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@40247d48]
通过id删除成功!
记录依旧在,但数据库中deleted的值已经更新变化为1。
通过查询进行查看。
//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
结果:
==> Preparing: SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time FROM user WHERE id=? AND deleted=0
==> Parameters: 1(Long)
<== Total: 0
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@315105f]
null
查询时会自动过滤被逻辑删除的字段。
性能分析插件
MP提供性能分析插件,如果超时就会停止运行。
性能分析拦截器,用于输出每条SQL语句及其执行时间。
1、导入插件。
MybatisPlusConfig.java
//SQL执行效率插件
@Bean
@Profile({"dev","test"}) //设置dev test环境开启,保证效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); //设置SQL执行的最大时间,若超时则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true); //SQL格式化
return performanceInterceptor;
}
需要在SpringBoot中配置环境为dev或test环境。
application.properties
# 设置开发环境
spring.profiles.active=dev
2、测试。
//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
结果:
==> Preparing: SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time FROM user WHERE id=? AND deleted=0
==> Parameters: 1(Long)
<== Total: 0
Time:34 ms - ID:com.lskj.mapper.UserMapper.selectById
Execute SQL:
SELECT
id,
name,
age,
email,
version,
deleted,
create_time,
update_time
FROM
user
WHERE
id=1
AND deleted=0
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@502a4156]
null
若超过规定的时间就会抛出异常。
条件构造器
写一些复杂的SQL就可以使用Wrapper来代替。
https://baomidou.com/guide/wrapper.html#abstractwrapper
测试一:
package com.lskj;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.lskj.mapper.UserMapper;
import com.lskj.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class WrapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads(){
//查询name不为空的用户,同时邮箱也不为空,并且年龄大于等于20
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",20);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
}
测试二:
@Test
void test02(){
//查询名字为 test的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","test");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); //查询一个数据,出现多个结果使用List或Map
System.out.println(user);
}
测试三:
@Test
void test03(){
//查询年龄在20-25岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,25); //区间20-25
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); //查询结果数
System.out.println(count);
}
测试四:
//模糊查询
@Test
void test04(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.notLike("name","e") //name中不含e =>左和右 %e%
//.likeLeft("email","t"); //%t
.likeRight("email","t"); //t%
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
测试五:
@Test
void test05(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
测试六:
@Test
void test06(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通过id进行排序
wrapper.orderByDesc("id"); //降序
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
代码自动生成器
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity(pojo)、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
https://baomidou.com/guide/generator.html#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B
测试:
MyBatis-Plus 从
3.0.3
之后移除了代码生成器与模板引擎的默认依赖,需要手动添加相关依赖。
1、导入代码生成器依赖。
<!-- mybatis-plus 并非官方的-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
<!-- velocity模板引擎,mybatis-plus代码生成器需要-->
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.2</version>
</dependency>
2、编写配置
package com.lskj;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
//代码生成器
public class Code {
public static void main(String[] args) {
//需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
//配置策略
//1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("AuthorName");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); //是否覆盖
gc.setServiceName("%Service"); //去掉Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC&useSSL-false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("root");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("mybatisPlus");
pc.setParent("com.lskj");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user"); //设置要映射的表名
//strategy.setInclude("t_user","t_dept");
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); //自动Lombok
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
//自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
//乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhoat:8080/test_t_01
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行
}
}