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一、概述
1、SQL、DB、DBMS分别是：
SQL：结构化查询语言，是一门标准通用的语言。
DB：DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）。
DBMS：数据库管理系统。
DBMS负责执行SQL语句，通过执行SQL语句来操作DB当中的数据。2、表
表：table是数据库的基本组成单元。
一个表包括行和列：
行：被称为数据/记录（data）
列：被称为字段（column）
每一个字段应该包括哪些属性？
字段名，数据类型，相关的约束3、SQL语句划分：
DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL。
DML（数据操作语言）：insert delete update，对表中的数据进行增删改。
DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。
DCL（数据控制语言）：grant授权，revoke撤销权限等。4、MySQL安装
window下使用压缩包安装：
下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
1、下载完成后，进行解压（不要解压放到含有中文和空格的目录下）。
2、在解压后与bin同目录下新建my.ini文件和data文件夹（8版本以后初始化后会自动生成）。
3、编辑my.ini：
[mysql]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
[mysqld]
#设置3306端口
port = 3306
# 设置mysql的安装目录
basedir=D:\mysql-5.7.30-winx64\mysql-5.7.30-winx64
# 设置mysql数据库的数据的存放目录
datadir=D:\mysql-5.7.30-winx64\mysql-5.7.30-winx64\data
# 允许最大连接数
max_connections=200
# 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
character-set-server=utf8
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
#跳过登录密码验证
skip-grant-tablesmy.ini必须保存为ANSI格式（配置文件默认就是是ANSI编码格式）
4、设置环境变量。
| 变量 | 值 |
|---|---|
| MYSQL_HOME | MySQL解压的文件路径（不含bin） |
| Path | %MYSQL_HOME%\bin |
5、以管理员身份打开cmd命令窗口，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld -install（安装mysql）。
#安装mysql服务，mysqld --install [服务名称，默认是MySQL]
mysqld install
#卸载mysql服务
sc delete mysql(需要管理员权限)
#移除mysql服务（需要停止mysql）
mysqld -remove执行安装命令成功后一般会出现Service successfully installed。
6、输入mysqld --initialize-insecure --user=mysql初始化数据库。
mysqld --initialize-insecure --user=mysql7、开启MySQL服务。
net start mysql启动成功：MySQL服务已经启动成功。
8、登录MySQL。
mysql -uroot -p不用输密码，直接回车。
9、登录成功后，修改root密码。
mysql>update mysql.user set authentication_string=password('root') where user='root' and Host='localhost';修改成功后，输入
flush privileges;刷新权限。
10、修改my.ini文件。
删除或注释掉最后一句skip-grant-tables。
11、重启mysql即可正常使用。
net stop mysql
net start mysql二、常用命令
1、登录mysql数据库管理系统
mysql -u<user name> -p<user password>
(-p后可填写密码，也可不写【回车后输入密码，密码不可见】)
2、查看有哪些数据库
show databases;
3、创建数据库
create database <database name>;
4、使用数据库
use <database name>;
5、查看当前使用的数据库中有哪些表
show tables;
查看其它库中的表：
show tables from <database name>;
6 、初始化数据
source 文件绝对路径
7、文件以sql结尾，这样的文件称为“sql脚本”。
当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，故称这样的文件为sql脚本。
直接使用source命令可以执行sql脚本。sql脚本中的数据量大的时候，无法打开，需使用source命令初始化。
8、删除数据库
drop database <database name>;
9、查看表结构
desc <table name>;
10、查看表中数据
select * from<table name>;
11、查看当前使用的数据库
select database();
12、、查看数据库版本
select version();
13、\c命令，结束一条语句
14、exit或quit命令，退出MySQL
15、查看创建表的语句
show create table <table name>;三、简单的查询语句（DQL）
select 字段名1,字段名2,字段名3,... from 表名;字段可以参与数学运算。
1、
任何一条sql语句以`;`结尾。
sql语句不区分大小写。2、给查询结果重命名
select 字段名1,字段名2,字段名3,... as ### from 表名;标准sql语句中要求`字符串`使用`单引号`括起来，虽然MySQL支持双引号，建议尽量少使用。
`as`关键字可以省略。3、查询所有字段
select * from 表名;四、条件查询
select
字段,字段,...
from
表名
where
条件;条件查询需要用到where语句，where必须放到from语句表的后面。支持如下运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <>或!= | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| between…and… | [左小右大]两个值之间,等同于 >= and <= |
| is null | 为null（is not null 不为空） |
| and | 并且 |
| or | 或者 |
| in | 包含，相当于多个or（not in不在这个范围中） |
| not | not可以取非，主要用在is或in中 |
| like | like称为模糊查询，支持%或下划线匹配 |
| % | 匹配任意个字符 |
| _ | 下划线，一个下划线只匹配一个字符 |
1、模糊查询like
%代表任意多个字符，_代表任意一个字符
若查询的数据中存在_，需要转译\_
2、排序（升序、降序）
select
字段,字段,...
from
表名
order by
需排序的字段 ; 默认是升序，asc表示升序，desc表示降序。执行顺序from->where->select->order by
越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序时，才会启用后面的字段。
五、处理函数
1、单行处理函数
输入一行，输出一行。| 函数 | 作用 |
|---|---|
| lower(字段名) | 转换小写 |
| upper(字段名) | 转换大写 |
| substr(字段名,起始下标,截叏长度) | 取子串 |
| length(字段名) | 取长度 |
| trim(‘字符串’) | 去除首尾空格，不会去除中间空格 |
| str_to_date(‘日期字符串’,’日期格式’) | 将字符串转换成日期 |
| date_format(日期类型数据,’日期格式’) | 格式化日期 |
| format | 设置千分位 |
| round(数字,保留小数位数) | 四舍五入，默认保留整数位 |
| rand() | 生成随机数 |
| ifnull(字段名,替换值) | 可以将null转换成一个具体的值 |
在数据库中，只要有null参与数学运算，其结果一定为null。为了防止计算结果出现null，建议先使用ifnull()函数预先处理。
| 格式符 | 功能 |
|---|---|
| %Y | 代表四位的年份 |
| %y | 代表两位的年份 |
| %m | 代表月，格式(01 …12) |
| %c | 代表月，格式(1 … 12) |
| %d | 代表日 |
| %H | 代表24小时制 |
| %h | 代表12小时制 |
| %i | 代表分种，格式(00 … 59) |
| %S或%s | 代表秒,格式(00..59) |
2、分组函数【多行处理函数】
多行输入，一行输出所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作，分组函数会自动忽略空值，不需要手劢增加where条件排除空值。
| 函数 | 作用 |
|---|---|
| sum(字段名) | 求和 |
| avg(字段名) | 取平均 |
| max(字段名) | 取最大值 |
| min(字段名) | 取最小值 |
| count(字段名) | 表示统计某个字段中不为null的数据总数量 |
| count(*) | 表示取得当前查询表所有记录(统计总记录条数) |
3、group by 和 having
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...执行顺序：from->where->group by->having->select->order by。
group by 字段名称：按照某个字段或者某些字段进行分组。
having：having是对分组之后的数据进行再次过滤。
分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它会被称为分数函数的原因。
并且任何一个分组函数(count sum avg max min)都是在group by语句执行结束后才会执行。
当一条SQL语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。
where ...中的...中不能`直接`有分组函数(count sum avg max min)；
有 group by 的SQL询句中，select 语句后面只能跟 分组函数 和 参与分组的字段。若在有group by的SQL询句中，select语句后跟有 除分组相关 的字段，查询结果是有的，但毫无意义。
4、distinct 去除重复记录
作用：将查询结果中某一字段的的重复记录去除掉
用法：distinct 字段名或 distinct 字段名1, 字段名2 … …
distinct 字段名A：去除不字段名A相同的记录
distinct 字段名A,字段名B：去除不字段名A和字段名B同时相同的记录
注意：distinct只能出现在所有字段最前面，后面如果有多个字段则为多字段联合去重。
六、连接查询
1、连接查询的分类
SQL92
SQL99 内连接
等值连接
非等值连接
自连接
外连接
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接2、笛卡尔积现象
若两张表迚行连接查询的时候没有任何条件限制，最终的查询结果总数是两张表记录的乘积，该现象称为笛卡尔积现象(笛卡尔乘积现象)。
增加条件进行过滤，避免笛卡尔积现象。（避免笛卡尔积并不会减少匹配次数，只不过显示有效的记录，故也不会提高效率）
<1>执行效率高；
<2>可读性好。3、内连接
(1)、等值连接
最大特点：条件是等量关系。
#SQL92
select
e.ename,d.dname
from
emp e,dept d
where
e.deptno = d.deptno;
#SQL99
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
//inner可省略
SQL99语法（等值连接）：
...
A
join
B
on
连接条件
...(2)、非等值连接
最大特点：连接条件中的关系是非等量关系。
(3)、自连接
最大的特点：一张表看作两张表。自己连自己。
4、外连接
其最主要的特点：主表的数据无条件全部查询出来。
select
...
from
A
left\right <outer> join
B
on
连接条件
where
...(1)、左连接
表示左边的表是主表。
(2)、右连接
表示右边的便是主表。
5、内连接与外连接的区别
假如有两张表，Ａ表和B表。
<1>内连接：只查询两张表匹配的记录，两张表是平等的。
<2>外连接：两张表有主副之分，不匹配的记录用NULL填充。
因为内连接与外连接的`inner`与`outer`可以省略，所以区分是内还是外主要看是否有`left\right`，有则为外连接，反之内连接。6、全连接
包含左、右两个表的全部行，不管另外一边的表中是否存在不它们匹配的行。
七、子查询
select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
select子句可出现在select、from、where关键字后面。
select
...<select>
from
...<select>
where
...<select>八、union
将查询的结果集合并。
合并结果集的时候，查询字段的个数必须相同。
九、limit(MySQL特有)
获取一表前几条戒中间某几行数据。【分页查询使用】
limit startIndex, length 表示
startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
length表示从startIndex+1开始，取length个。limit在SQL语句中最后执行。
通用的标准分页sql
假设每页显示pageSize条记录：
第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
pageSize表示每页显示多少条记录
pageNo表示显示第几页十、表【概述中提及】
表（table）：是数据库最基本的组成单元，数据库是用来存储数据的，数据库中有很多表，每一个表都是一个独立的单元，表也是一个结构化的文件，由行和列组成，行称为数据库记录，列称为字段。
字段包含：字段名称、字段类型、长度、约束。
| 数据类型 | 对应Java类型 | 描述 |
|---|---|---|
| char | String | 定长字符串，存储空间大小固定 |
| varchar | StringBuffer/StringBuilder | 变长字符串，存储空间等与实际的数据空间 |
| int | int | 表示整型 |
| bigint | long | 表示长整型 |
| float(有效数字位数,小数位) | float | 数值型 |
| double(有效数字位数,小数位) | double | 数值型 |
| date | java.sql.Date | 表示日期和时间 |
| BLOB | Object | Binary Large Object(二进制大对象，存储图片、视频等流媒体信息) |
| CLOB | Object | Character Large Obje(字符大对象，存储较大文本) |
顺序要求：
删除数据的时候，先删除子表，再删除父表。
添加数据的时候，先添加父表，在添加子表。
创建表的时候，先创建父表，再创建子表。
删除表的时候，先删除子表，在删除父表。1、创建表
语法格式：
create table 表名称(字段名 类型(长度) 约束);表名称建议t_开头。
2、插入数据
语法格式：
insert into 表名(字段1,字段2.字段3,...) value(值1,值2,值3,...);字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同。
字段可以省略不写，但是value值的顺序、数量必须与表中字段对应。
3、表的复制
语法格式：
create table 表名 as select语句;将查询结果当作表创建出来。
4、修改数据
语法格式：
update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,... where 条件;没有条件整张表数据全部更新。
5、删除数据
语法格式：
delete from 表名 where 条件;没有条件则将表中的数据全部删除。
删除大表中的数据：
truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。增删改查有一个术语：CRUD操作
Create（增） Retrieve（检索） Update（修改） Delete（删除）
6、增/删/改 表结构
新增：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 字段类型(长度)；
修改：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 字段类型(长度)；
删除：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; 7、删除表
drop table 表名;
drop table if exists 表名; 8、约束 Constraint
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。
常见的约束：
非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL。
唯一约束(unique)：约束的字段不能重复。
主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复。
外键约束(foreign key)：用于在两个表之间建立关系,需要指定引用主表的哪一列。
检查约束(check)：目前MySQL不支持该约束。(1)非空约束(not null)
not null约束的字段不能为NULL值，必须赋具体数据。
not null约束只有列级约束。没有表级约束。
(2)唯一约束(unique)
唯一约束修饰的字段具有唯一性，不能重复。但可以为NULL。
列级约束：字段后使用unique。
create table t_user(
id int,
name varchar(255) unique // 列级约束
);表级约束：多个字段联合起来使用unique。
create table t_user(
id int,
username varchar(255),
sex char(2),
unique(name,sex) // 多个字段联合起来添加1个约束unique 【表级约束】
);(3)主键约束PK(primary key)
主键：
表中某个字段添加主键约束之后，该字段被称为主键字段，主键字段中出现的每一个数据都被称为主键值。
主键的作用：
<1>添加主键primary key的字段即不能重复也不能为空，主键值是这行记录在这张表当中的唯一标识。
<2>表的设计三范式中有要求，第一范式就要求任何一张表都应该有主键。
主键的分类
根据主键字段的字段数量划分：
单一主键
复合主键（多个字段联合起来添加一个主键，违背三范式）
根据主键性质划分：
自然主键
业务主键：主键值和系统的业务挂钩。最好不要拿和业务挂钩的字段作为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候，主键值可能也需要随着发生变化，但有的时候没有办法变化，因为变化可能会导致主键值重复。 一张表的主键只能有一个。
MySQL提供主键值自增：
create table t_user(
id int primary key auto_increment, //id字段自动维护一个自增的数字，从1开始，以1递增。
username varchar(255)
);
insert into t_user(username) values('张三');
insert into t_user(username) values('李四');
select * from t_user;列级约束
create table t_user(
id int primary key,
username varchar(255),
email varchar(255)
);表级约束
create table t_user(
id int,
username varchar(255),
primary key(id)
);
复合主键(了解即可)：
create table t_user(
id int,
username varchar(255),
eamil varchar(255),
primary key(id,username)
);外键约束FK(foreign key)
给某个字段添加外键约束之后，该字段称为外键字段，外键字段中的数据称为外键值。
外键可以为NULL。外键字段引用其他表的某个字段的时候，被引用的字段不一定是主键，但至少具有unique约束。
create table t_class(
cno int,
cname varchar(255),
primary key(cno)
);
create table t_stu(
sno int,
sname varchar(255),
classno int,
primary key(sno),
foreign key(classno) references t_class
);
t_stu中的classno字段引用t_class表中的cno字段，此时t_stu表叫做子表。t_class表叫做父表。十一、事务(Transaction)
一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性。
和事务相关的语句只有DML语句。[insert delete update]因为这三个语句都是和数据库表当中的“数据”相关的。
事务中存在一些概念：
事务（Transaction）：一批操作（一组DML）
开启事务（Start Transaction）[关闭自动提交机制。]
回滚事务（rollback）
提交事务（commit）
SET AUTOCOMMIT：禁用或启用事务的自动提交模式。mysql事务默认情况下是自动提交的。例如银行转账，要么同时成功，要么同时失败。
要想保证同时成功或者同时失败，那么就需要使用数据库的“事务机制”。
1、事务的特性：ACID
A：原子性，事务是最小的工作单元，不可再分。
C：一致性，事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
I：隔离性，事务A与事务B之间具有隔离。
D：持久性，在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改将持久地保存在数据库之中，并不会被回滚。
2、事务的隔离级别
事务隔离性存在隔离级别。
理论上隔离级别包括4个：
第一级别：读未提交（read uncommitted）
对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
读未提交存在脏读（Dirty Read）现象：表示读到了脏的数据。
第二级别：读已提交（read committed）
对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
这种隔离级别解决了: 脏读现象没有了。
读已提交存在的问题是：不可重复读。
第三级别：可重复读（repeatable read）
这种隔离级别解决了：不可重复读问题。
这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。
第四级别：序列化读/串行化读（serializable）
解决了所有问题。
效率低。需要事务排队。
oracle数据库默认的隔离级别是：读已提交。
mysql数据库默认的隔离级别是：可重复读。–脏读取（Dirty Read）
一个事务开始读取了某行数据，但是另外一个事务已经更新了此数据但没有能够及时提交，这就出现了脏读取。
–不可重复读（Non-repeatable Read）
在同一个事务中，同一个读操作对同一个数据的前后两次读取产生了不同的结果，这就是不可重复读。
–幻像读（Phantom Read）
幻像读是指在同一个事务中以前没有的行，由于其他事务的提交而出现的新行。
十二、索引
索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。
创建索引：
create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引：
drop index 索引名称 on 表名;A、主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
B、根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。
C、模糊查询时，第一个通配符使用的是%，这时索引是失效的。
D、索引底层采用的数据结构是：B + Tree。
1、添加索引的条件
a、表中该字段中的数据量庞大
b、经常被检索，经常出现在where子句中的字段
c、经常被DML操作的字段不建议添加索引
2、索引的实现原理
通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
3、索引的分类
单一索引：给单个字段添加索引。
复合索引：给多个字段联合起来添加一个索引。
主键索引：主键上会自动添加索引。
唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引。
......4、查看索引
show index from 表名;
查看sql语句的执行情况：
explain select 字段 from 表名 where 条件;十三、视图(index)
站在不同的角度去看数据。（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）
创建视图：
create view 视图名 as select语句;
修改视图：
alter view 视图名 as select语句;
删除视图：
drop view 视图名;对视图进行增删改查【可以对视图进行CRUD操作】，会影响到原表的数据。
视图的作用：
视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员只对视图对象进行CRUD。
十四、数据库设计三范式
设计范式：设计表的依据，按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。
1、第一范式
数据库表中不能出现重复记录，每个字段是原子性的不能再分。
2、第二范式
第二范式是建立在第一范式基础上的，另外要求所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖。
多对多？三张表，关系表两个外键。3、第三范式
建立在第二范式基础上的，非主键字段不能传递依赖于主键字段，不要产生传递依赖。
一对多？两张表，多的表加外键。4、总结
第一范式：有主键，具有原子性，字段不可分割。
第二范式：完全依赖，没有部分依赖。
第三范式：没有传递依赖。
一对一设计：
主键共享；
外键唯一。在实际的开发中，以满足客户的需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度，最终用目的要满足客户需求。
十五、DBA命令
1、新建用户
语法格式：
create user 用户名 identified by '密码';
密码可以为空,如果为空则该用户可以不需要密码登陆服务器.2、授权
语法格式：
grant all 权限 on 数据库名.表名 to '用户名'@'登录ip' identified by '密码' with grant option;
grant all privileges on dbname.tbname to 'username'@'login ip' identified by 'password' with grant option;
1)dbname=*表示所有数据库
2)tbname=*表示所有表
3)login ip=%表示任何ip
4)password为空，表示不需要密码即可登录
5)with grant option; 表示该用户还可以授权给其他用户
privileges包括：
1) alter：修改数据库的表
2) create：创建新的数据库或表
3) delete：删除表数据
4) drop：删除数据库/表
5) index：创建/删除索引
6) insert：添加表数据
7) select：查询表数据
8) update：更新表数据
9) all：允许任何操作
10) usage：只允许登录3、回收权限
语法格式：
revoke privileges on dbname[.tbname] from username;4、将数据库当中的数据导出
无需登录MySQL。
导出整个库：
mysqldump 数据库名>路径 -u用户名 -p密码
导出指定库中的表：
mysqldump 数据库名.表名>路径 -u用户名 -p密码5、导入数据
语法格式：
source .sql文件绝对路径
